4.9 DISTRIBUCIÓN F.

1.- SEGÚN  (HUMBERTO GUTIÉRREZ PULIDO Y ROMÁN DE LA VARA SALAZAR, 2009)

Sean W y Y variables aleatorias ji-cuadrada independientes con u y v grados de libertad, respectivamente. Entonces el cociente:

     

      

tiene una distribución F con u grados de libertad en el numerador, y v en el denominador, cuya función de densidad de probabilidad está dada por: (Pág. 59)

2.- SEGÚN  (HUMBERTO GUTIÉRREZ PULIDO Y ROMÁN DE LA VARA SALAZAR, 2009)

Sean W y Y variables aleatorias ji-cuadrada independientes con u y v grados de libertad, respectivamente. Entonces el cociente, tiene un distribución F con u grados de libertad en el numerador, y v en el denominador, cuya función de densidad de probabilidad está dada por: “(Pág. 59)

3. - SEGÚN (MURRAY R. SPIEGEL Y LARRY J. STEPHENS, 2009)

La distribución muestral de F se le llama distribución F de Fisher, o simplemente distribución F, con ν1 = N1− 1 y ν2 = N2 − 1 grados de libertad. Esta distribución está dada por donde C es una constante que depende de ν1 y ν2, de manera que el área total bajo la curva sea 1, aunque esta forma puede variar de manera notable de acuerdo con los valores de ν1 y ν2.  (Pág. 279)

                                                          BIBLIOGRAFÍA:

*Humberto Gutiérrez Pulido y Román de la Vara Salazar, 2009, Control estadístico de calidad y seis sigma, segunda edición, México, McGraw-Hill

*Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon l. Myers y Keying Ye, 2012, Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, Novena edición, México, Pearson educación.

*William G. Marchal y Samuel A. Wathen, 2008, Estadística aplicada a los negocios y la economía, México, McGraw-Hill.