4.5 ESPERANZA MATEMÁTICA.

1.-DE ACUERDO (JOHN E. FREUND, IRWIN MILLER, MARYLEES MILLER,2000)

El concepto  de esperanza matemática surgió en la relación con los juegos de azar, y en su forma más simple es el producto de la  cantidad  que  un jugador puede ganar y la probabilidad de que ganará. Por ejemplo, si tenemos uno  de 10,000 boletos en una rifa cuyo premio principal es un viaje que vale $ 4,800, nuestra esperanza matemática es:

  

(pág.129)

2.- DECLARA QUE  (JOHN E. FREUND, IRWIN MILLER, MARYLEES MILLER, 2000.

Llamaremos esperanza de matemática de la variable aleatoria simple X, al número real:

pág.141)

3.- SEGÚN (MURRAY R. SPIEGEL, 1991)

Si p es la probabilidad de que una persona reciba una cantidad S de dinero, la esperanza matemática (o simplemente esperanza) se define como pS. Si X denota una variable aleatoria discreta que puede tomar los valores X1, X2,…, Xk con probabilidades P1, P2 , Pk, donde P1+ P2 +…. + P.k = 1, La esperanza matemática de X, denotada E(X), y se define como:  (Pág.133)

EJEMPLO DEL USO O APLICACIÓN:

1. - (MURRAY R. SPIEGEL, 1991)

Si la probabilidad de que un hombre gane un premio de $10 es 1/5, su esperanza matemática es 1/5($10) = 2: (Pág. 133).

BIBLIOGRAFÍA:

*JOHN E. FREUND, IRWIN MILLER, MARYLEES MILLER, 2000, Estadística matemática con aplicaciones sexta edición.

 

*Murray R. Spiegel, 1991, Estadística, segunda edición, Chile, McGraw-Hill.