“DISTRIBUCIONES MUESTRALES”

1.-DECLARA QUE (MICHAEL J.EVANS, JEFFEREY S. ROSENTHAL, 2004)

Las distribuciones muestrales consideremos un ejemplo muy sencillo por ejemplo (pág. 220)

2. – SEGÚN QUE (DOUGLAS C. MONTGOMERY Y GEORGE C. RUNGE.

La función fx(x)=p(X=x) que va del conjunto de los valores posibles de la variable aleatoria discreta X al intervalo [0, 1] recibe el

Nombre de función de probabilidad.

Para una variable aleatoria X, fx (x) satisface las propiedades siguientes:

Fx (x)=p(X=x)

Fx(x) ≥ 0 para toda x

∑ Fx (x)=1

De acuerdo a ():

El número X de éxitos en n experimentos de Bernoulli se denomina variable aleatoria

BIBLIOGRAFÍA:

* michael j.evans, jefferey s. rosenthal, 2004) probabilidad y estadística la ciencia de la incertidumbre.

* Douglas C. Montgomery e  George C. Runger  McGraw-Hill Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería.